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定基调!物流大佬、投资人说2022这么干

定基调!物流大佬、投资人说2022这么干

  • 分类:物流行业动态
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  • 来源:
  • 发布时间:2021-12-21 10:50
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【概要描述】2021年即将落幕,这一年,物流企业们感受是冷还是暖?未来物流科技的机会在哪里?资本大佬们又如何看物流赛道?

定基调!物流大佬、投资人说2022这么干

【概要描述】2021年即将落幕,这一年,物流企业们感受是冷还是暖?未来物流科技的机会在哪里?资本大佬们又如何看物流赛道?

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2021年即将落幕,这一年,物流企业们感受是冷还是暖?未来物流科技的机会在哪里?资本大佬们又如何看物流赛道?

12月17日,由中国领先物流行业媒体罗戈网/物流沙龙举办的“2021 LOG中国供应链&物流科技创新企业年会暨物流资本峰会”盛大开幕。来自中信证券、元禾原点、阿里达摩院、德坤物流、狮桥集团、地上铁、主线科技、矩阵数据科技、壹站、凯乐士科技等,近200位深耕物流行业的投资人、物流业巨头公司高管、货主企业代表以及相关领域创业者们一同探讨「物流科技的新机遇以及最新发展趋势」。

中信证券投行基础设施与现代服务执行总经理孔少峰

随着大型物流公司上市后,物流上市的机会在哪里?回顾2019年-2021年1-6月物流细分行业主要融资事件数量,智能物流持续保持热度,货运O2O逐步受到资本重视。

中信证券投行基础设施与现代服务执行总经理孔少峰表示,行业成本上涨倒逼物流科技化,需求提升推动物流智能化,物流科技化为大势所趋。基础技术、国家政策、资本市场三要素,推动物流进入智慧时代。行业赛道群雄逐鹿,物流科技塑造新格局。

主线科技CEO张天雷

自动驾驶在物流行业中,如何构建新一代人工智能物流网络?

国家物流枢纽和国家高速公路网络,构成了强大的物流运输网络。但主线科技CEO张天雷表示,汗水物流已经遇到发展瓶颈,货车运营成本高,货车司机短缺,货车交通事故频发。新一代人工智能物流网络让物流更高效,让物流人更有尊严。

主线科技以自动驾驶卡车为运力,基于国家物流枢纽和国家高速公路网络,构建新一代人工智能物流网络。基于NATS,分解场景,形成两大商业解决方案:高速干线物流自动驾驶,覆盖全国高速公路网络;港口物流枢纽自动驾驶,覆盖国 家级物流枢纽。面向真实场景需求,合作打造可规模化量产的L4级自动驾驶卡车。以新一代人工智能物流网络,释放自动驾驶卡车的AI新基建力量。链接生态,释放运力。

凯乐士科技副总裁、人工智能研究院院长白红星博士

现如今,物流技术从自动化迈入智能化。这个过程中,在凯乐士科技副总裁、人工智能研究院院长白红星博士看来,商业形态演变推动物流需求改变,物流需求变化推动物流技术提升。市场变化对AGV提出了更高要求,要求快速部署/迁移,超大规模调度等,AMR更能呼应市场需求。 凯乐士以 AI赋能,为行业打造高柔性、高可靠性与高性价比的物流解决方案。

阿里达摩院自动驾驶实验室运营负责人袁婷婷

规模化是自动驾驶的关键一步。达摩院自动驾驶实验室运营负责人袁婷婷 表示,规模化有两个重要因素,一是场景的泛化性;二是无人车的数量,及订单价值和订单数量。在自动驾驶之路上,阿里达摩院将路测驱动改为产品驱动,希望更多的产品在路上跑起来,积累数据和经验。

另外,她总结,对自动驾驶要想清楚三点:第一是场景,阿里小蛮驴选择了末端三公里;第二是业务模式,阿里小蛮驴看到了末端驿站包裹预约送货上门;第三是找到产品,不解决问题的产品,不是好产品。未来,在城市市政道路、国道、高速等更多物流场景中,会看到自动驾驶的场景。

矩阵数据科技总裁谷祖林

在矩阵数据科技总裁谷祖林看来,自动驾驶商业化的机会,是在算力供给不足到过剩的过程中,找到匹配的场景并专注该行业的机会。

矩阵数据科技进入行业,瞄准了左手能做算法,右手能造车,深耕快递领域,专注于快递到站运输服务。

从快递网络特征来看,快递配送网络有三个最和两个较:路径最短,运维响应最快,货物鲁棒性最高。送货时间确定且高频,时效性有宽度。这会对自动驾驶带来极高的友好性。但快递配送网络和自动驾驶的匹配性上存在冲突:一是快递员驾驶车辆的时间只占20%,无人车只能解决20%问题;二是车辆要上路,网点到驿站有开放道路,有交通法的限制,需要路权和稳定的产品。针对冲突一,矩阵运通模式重构生产关系;针对冲突二,打造车规级产线,具备完全自主的产品量产能力。2022年,量产之始!

壹站创始人周永钢

中国第三方物流是一个规模超2万亿的市场,但低效导致市场中的企业难以做大。壹站创始人、CEO周永钢总结,第三方物流市场存在着“三大效率诅咒”,分别是销售效率低、运营效率低和资金效率低。

壹站提出了全新的解决方案:推出“物流经纪人”模式,打破销售收入天花板;实现数字化交付,突破运营效率瓶颈;基于数据的授信模式,赋能中小运力和个体司机。

周永钢表示,驱动物流行业数字化转型的关键点首先要做到“碰货为先”,另外则要坚持“交付是护城河”。

那么,下一个十年,中国需要怎样的物流企业?周永钢的答案是,未来的物流企业要兼顾效率与公平,通过数字化实现技术平权,让行业里做得好的人可以脱颖而出、得到奖赏。 他表示,希望通过壹站的产品和服务,让一个人、一台车就可以成为一家数字化的物流公司。

德坤物流集团副总裁、数字货运部总经理范基元

德坤物流集团副总裁、数字货运部总经理范基元指出,传统物流企业的管理机制更多是靠人与人之间的管理,随着规模扩大,效率反而会下降。现在应当借助技术,让数据产生价值, 让过程管理更高效。

同时,他分享了德坤数字战略四部曲:

可洞察:基于运营场景搭建数字化协同平台,实现人+货+车+场的闭环协同;

可测量:从简单的过程节点数据记录和事后分析转变成通过挖掘数据价值,植入KPI目标,实现全过程动态KPI检测和管理,管理杠杆在线,管理过程在线和管理结果在线;

可预见:于系统沉淀,KPI监测匹配后台动态算法,从静态KPI结果考核式管理向通过过程数据和大数据预测相结合,实现结果预警和管理预警,让管理在结果之前;

可交互:开放性的平台,开放性的体系,打破组织管理,资源和效率的边界,通过平台系统链接全场景运营资源,构建更开放,更有效率的数字化运营生态体系。

地上铁市场中心总经理 金玮

作为最大的新能源物流车数字化运营服务平台,地上铁提供标准化、绿色集约、安全管理 的服务,链接客户、司机、车企、车辆 ,以车/云/业务场景为抓手,服务车辆的全生命周期。

地上铁市场中心总经理 金玮表示,城配呈现三大趋势,趋势一:货物出行集约化将爆发出惊人能量;趋势二:运输工具将承载城配集约化、数字化的发展;趋势三:基于运输工具升级,逐步实现运营服务共建。同时他指出,更可靠的车辆,更安全的驾驶,更敏捷的物流,规模化的车辆资产管理和数字化运营,可以有效提升绿色城配管理效率,是未来城市的发展之路。

圆桌论坛 畅想数字运力+自动驾驶的机遇与变革

在论坛环节,罗戈研究院长潘永刚与嘉宾就如何看数字化和智能化趋势,以及未来两年的发展等进行探讨。

狮桥集团总裁兼CTO 涂强表示,数字化在过去十多年被很多人提及以及应用,但是大宗领域、制造业,还是很传统低效,这些领域数字化之路任重而道远。狮桥过去在做标准化产品,未来要对行业做更生层次的理解,用数字化让行业更加高效。

壹站创始人CEO周永钢表示,所有的行业一定会被数字化。物流要服务商流,当上游制造业都在做智改数转,物流也要完成数字化转型。虽然B端数字化难度更高,但随着更多的数据沉淀和技术进步,难点都是可以被突破的。

智加科技销售和运营副总销售和运营副总 成胜惠表示,智慧化、数字化是趋势,并且数字化是智慧化的前提,我们在做的自动驾驶只是物流智能的一个单元,未来天网、地网全部协同起来,才是智慧的终极。机器做的比人要好,但短期内自动驾驶还不能去掉人,却能够在保障效率的同时节省人。

中储智运总裁助理、战略研究院院长刘云飞表示,智慧化、数字化一定是必然趋势,像中储智运客户使用平台系统,找车的方式发生改变,效率更高,最终帮助客户降本提效,这也是数字化带来该变的价值体现。

希迪智驾高级总裁喻超表示,数字化、智慧化最终都是围绕降本提效进行,像希迪智驾从货运安全、配载等维度不断突破创新,自动驾驶的应用已经有了解决方案并落地实施。除了自动驾驶本身,另一方面, 是利用自动驾驶技术,和物流市场的相关企业合作,做更多延伸。

  元禾原点物流科技投资负责人 戴元煜

元禾原点物流科技投资负责人 戴元煜分享了他的几个观点:

物流供应链更应关注工业品物流供应链,其体量比消费品更大,更注重与整体生产节拍的协调性、调度系统的稳定性和数据采集的可行性。

物流的核心是流动,物流科技的核心是用科技的手段保证流动的稳定性和柔性。

物流供应链科技是应用型科技,强调的是科技和场景的交叉。在物流科技发展道路中,具备先进技术是基础要求,更重要的是真正解决行业需求,创造深入扎根于具体领域的价值。

同时,他表示,物流科技领域我们的投资视角是,从物流科技在满足客户需求方面在往上走:先是以降本为主题,提供的服务注重成本的整体解决方案;到以提效为主题,提供的服务是降低供应链和人的摩擦;到以创造/引领客户需求为主题,注重未来发展的方向。

会议现场,《2022 LOG中国供应链&物流科技创新发展报告》正式发布,潘永刚院长对其做讲解。

回顾中国供应链物流科技发展沿革,先是经历了数字化史前节端,后来随着淘宝等电商平台纷纷成立,商流数字化带动供应链物流数字化,再到2016年前后数智化迎来爆发期。从整个物流链条的变革过程来看,有密度的地方,科技创新就更可以产生以一敌百的效果,就像电商快递,目前已经发展相对成熟。而在订单密度、集聚度等较低的领域,一方面在技术创新上有非常大的空间,但是在集聚度上也还有待提升。反过来,需求端有了足够的规模,也会反过来驱动去做创新。

从投融资来看,数字化领域投融资在2014年前后达到高峰期,自动化投融资从2017年前后,投融资规模陡然增加。目前,两者都已经达到很大的规模,但接下来,自动化投融资又会迎来爆发期。

看完大佬们的发言,感受如何?欢迎探讨,咱们明年见!

来源:东方网

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